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人口抽樣調查

標籤:戶政管理

人口抽樣調查是指按照隨機的原則,從被研究的人口總體中抽選一部分單位作為樣本進行調查,並根據調查所得的資料推斷人口總體相應指標值的一種非全面的調查。

1概念

人口統計工作的一種重要方法。指按隨機原則從所研究的人口總體中抽取一部分單位作為樣本,並根據所得的數據,推斷總體相應各項指標值的一種非全面調查。它的特點是:①人口抽樣調查只調查被抽取的一部分單位;②調查目的是為了推斷人口總體,必須抽選足夠的單位數以達到一定的可靠性和精確度;③抽取的方式必須是隨機的,總體各單位都有被抽取的相同機會。

2抽樣方式

根據人口抽樣組織方式的不同,有簡單隨機抽樣、分類(層)抽樣、多階段抽樣、等距抽樣、整群抽樣,典型社區估算等多種形式。它們各有其優缺點,在實施人口抽樣調查時,通常加以綜合運用。
簡單隨機抽樣  也叫純隨機抽樣,是指對總體各單位不經過任何整理而抽取調查樣本。為了避免被抽取的單位過度集中或分散,人口抽樣調查一般不用純隨機抽樣的方式。
分類(層)抽樣  當人口總體各單位的調查標識值之間的差異比較大時,為了使同樣數目的樣本具有較高的代表性,可以先把人口總體單位按類型分層,把標識值比較接近的單位分在一起,使層內的差異縮小,然後在各層中再按隨機原則抽選樣本。如研究人口自然增長率時,可以劃分為城市、山區農村、丘陵農村、平原農村等層。通過分層,使樣本在總體中的分佈較為均勻。分類抽樣比純隨機抽樣更易應用,而且可以提高抽樣效率。
多階段抽樣  指在抽選樣本單位時,把人口總體分成若干級,採取逐級抽取樣本的方式,先抽取大的樣本單位(即初級單位),最後抽出直接調查登記的基本單位。這種抽樣調查方式,大多在人口總體單位的範圍分佈廣,一次抽取基本單位比較困難時採用。
等距抽樣  又稱機械抽樣或系統抽樣。這種方式是把要研究的人口總體按一定標誌排隊(如按出生率高低或自然增長率高低等有關標誌進行排隊,或按其他無關標誌進行排隊),然後按相等的距離,機械地抽取樣本單位。
整群抽樣  它不以人口總體中的基本單位(如戶是基本單位)作為抽樣單位,而是以基本單位所組成的集合群體作為單位(如居民小組是一個集合群體單位),並對抽中群內的所有單位進行全面調查。
典型城市估算 以規模、類型等為目標找出城市中具備典型代表意義的社區,從社區獲得社區的流動人口數據,然後從特殊到普遍,計算同類型社區的數量,估算出沒類型社區的流動人口數量,求和得總流動人口數量。這個方法難點在於尋找典型社區,優點在於協調資源相對少,操作性強,數據相對準確;

3人口抽樣調查的優點

可以節省人力、財力和縮短調查時間;同時由於抽樣單位少,可以減少調查誤差,甚至比全面調查取得更為準確的資料。因此,已被中國統計部門、各有關單位和人口科研機構廣泛採用。

4人口抽樣調查的作用

主要有:①用於專項人口調查,如婦女生育率抽樣調查、老年人口抽樣調查等;②用於定期人口抽樣調查,如人口變動情況抽樣調查;③用於兩次人口普查間的簡易人口普查,如1987年中國1%人口抽樣調查;④用於人口普查中對部分項目使用抽樣方法進行調查以及提前匯總部分人口普查資料;⑤用於檢驗人口普查登記質量等。

5人口變動情況抽樣調查

中華人民共和國80年代以來所實施的一項全國規模的定期人口抽樣調查。國家統計局在1982年人口普查的基礎上,自1982年開始,每年調查一次,形成了一項調查制度。調查目的是為準確及時地掌握每年人口變動情況,並為國家檢查人口政策和人口計劃執行情況提供可靠的調查數據。人口變動情況抽樣調查的基本方法是:以出生率作為估計樣本的依據,確定把握程度為95%,允許誤差為0.5‰,樣本規模約47萬人,總概率為萬分之四點五,即近似1/2000。採取分層多階段隨機等距整群的抽樣方式。先按省(直轄市、自治區)和縣、市分層,然後按縣(市)、鄉(街道)、村民小組(居民小組)3個階段抽樣。第一階段:省抽縣、市(區)。縣和市分層后,分別按地址碼順序排隊,以累計的人數等距抽取15%的縣或市(區)。第二階段:在被抽中的縣、市(區)內,以相同的方法抽取10%的鄉或街道。第三階段:在被抽中的鄉或街道內,以相同方法抽選 3%的村民小組或居民小組。對被抽中的村民小組或居民小組範圍內的全部家庭戶進行調查。例如,1985年中國人口變動情況的抽樣調查,在大陸29個省、自治區、直轄市共抽取了413個縣、市(區),960個鄉(街道),3557個村民小組(居民小組)。

6調查項目有

姓名、與戶主的關係、戶口登記狀況、性別、年齡、民族、婚姻狀況、1月1日在戶狀況、12月31日在戶狀況、出生、死亡、遷入、遷出、育齡婦女生育子女總數和存活子女總數,以及當年生育胎次等15個項目。重點是調查出生率、死亡率、自然增長率,以及人口總數的變動情況。根據國家需要,每年還在調查中增加或調整個別重要項目。
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