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谷歌圖片搜索使用了一個小技巧來改善用戶體驗,因為在Google的伺服器上緩存了目標圖片的縮略圖版本,在顯示圖片的時候,先調入緩存縮略圖的圖片,然後按照比例放大,接著再去遠端伺服器抓取實際的清晰圖片,如果遠端伺服器的圖片文件被刪除,則緩存圖片上回一直顯示「正在載入……」信息,但顯示的圖片一直是模糊的圖片。對於非常大的圖片,谷歌圖片搜索不會按照實際顯示圖片,而是保持了一定的比例,在右下角的「查看原圖」鏈接中查看原始的大圖。在右邊會顯示圖片來源網站地址、圖片像素、大小、類型、更多圖片等信息。

1 圖片搜索 -定義

  圖片搜索是通過搜索程序,向用戶提供互聯網上相關的圖片資料的服務。

2 圖片搜索 -分類

  從所使用的技術上來分類,可分為:
  1 基於上下文本(context)的圖片搜索
  2 基於圖片內容的搜索基於文本的圖片搜索 對類型1,通常是通過Alt等錨來索引
圖片搜索
,搜索的,您可以訪問搜索引擎,比如百度、GOOGLE。在搜索框內輸入搜索文字,點擊右側的「圖片搜索」按紐,即可獲得相關圖片搜索結果。《淺談圖片搜索引擎的實現中提出了跨越性的圖片搜索的實現,具有很高的參考價值。

3 圖片搜索 -基於內容的圖片搜索

  對類型2,涉及了資料庫管理、計算機視覺、圖像處理、模式識別、信息檢索和認知心理學等諸多學科,其相關技術主要包括:圖像數據模型、特徵提取方法、索引結構、相似性度量、查詢表達模式、檢索方法等。相似圖片的檢測主要涉及特徵表示和相似性度量這兩類關鍵技術。圖像特徵的提取與表達是基於內容的圖像處理技術的基礎。從廣義上講,圖像的特徵包括基於文本的特徵(如關鍵字、註釋等)和視覺特徵(如顏色、紋理、形狀等)兩類。由於我們需要處理相似圖片的識別,這裡主要介紹圖像視覺特徵的提取和表達。
  視覺特徵又可分為通用的視覺特徵和領域相關(局部/專用)的視覺特徵。前者用於描述所有圖像共有的特徵,與圖像的具體類型或內容無關,主要包括顏色、紋理和形狀;後者則建立在對所描述圖像內容的某些先驗知識(或假設)的基礎上,與具體的應用緊密有關,例如人的面部特徵或指紋特徵等。由於領域相關的圖像特徵主要屬於模式識別的研究範圍,並涉及許多專業的領域知識,在此我們就不再詳述,而只考慮通用的視覺特徵。
  對於某個特定的圖像特徵,通常又有多種不同的表達方法。由於人們主觀認識上的千差萬別,對於某個特徵並不存在一個所謂的最佳的表達方式。事實上,圖像特徵的不同表達方式從各個不同的角度刻畫了該特徵的某些性質。

4 圖片搜索 -圖片搜索麵臨的問題

  1. 尺度變化:尺度變化可以有多種形式,包括圖像的放大、縮小以及長寬比的改變等等。在網路上,常見的變化是將原來較大的圖像變換為相對尺寸較小的圖像,以減少存儲空間需求和加快網路傳輸速度。
  2. 顏色變化:在許多情況下,彩色圖像會被轉化為對應的灰度圖像,而灰度圖像也可能被轉化為彩色圖像。對於空間遙感圖像等,由於原始圖像的閱讀比較困難,人們往往將圖像人為加上不同的顏色以區分圖像中的各種區域。
  3. 存儲格式引起的失真:圖像本身有著巨大的數據量,如今人們在存儲圖像時一般會使用各種不同的壓縮演算法。常用的演算法如JPEG、GIF、PNG等等。為了實現比較高的壓縮性能,這些演算法絕大多數都是有損壓縮,即壓縮后的圖像不能無失真地進行恢復。所以,當圖像在不同格式之間進行轉化時,轉化前後的圖像之間總會存在一定差異。由於這些差異的存在,直接比較兩幅圖像以判斷其是否重複的方法是不可行的。
  4. 數字水印:許多藝術圖像等具有一定的知識版權,而網路則很容易造成非授權圖像的流傳。所以,目前人們往往採用數字水印(watermarking)方法在不影響圖像視覺效果的情況向圖像中注入一定的隱藏信息。

5 圖片搜索 -基於圖片內容搜索的搜索引擎

  即輸入圖片搜索網頁,目前國內的圖片搜索圖片網站有 安圖搜,該網站主要應用於網路購物搜索比價購物。使用圖片在該網站上進行搜索,就可以找到全網同款商品

6 圖片搜索 -基於圖片的視頻搜索

  基於圖片的視頻搜索,俗稱「按圖找片」,類似於Google Images或者百度的圖片搜索,屬於Image Searching中的一個細分種類。它實現的功能是:根據上傳圖片找到相關的內容,只是按圖找片演算法會根據圖片的內容找到對應的影視劇或者相關視頻,甚至精確到影視劇中的固定時間點。
  按圖找片功能是由快播播放器 首先開發並推出,用戶只需將圖片下載到本地並拖入到快播播放器,或者直接把圖片從瀏覽器拖入到快播播放器,就可以實現按圖找片並在點擊開始后播放。
  目前可以在美女瀑布流網站圖麗網 上找到較多的滿足要求的圖片,直接拖入快播播放器,都能直接找到影片並實現播放。
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