1簡介

圖象復原的英文名稱是Image Restoration.
圖象復原是利用退化現象的某種先驗知識,建立退化現象的數學模型,再根據模型進行反向的推演運算,以恢復原來的景物圖象。因而,圖象復原可以理解為圖象降質過程的反向過程。數字圖象的圖象恢復問題可看作是:根據退化圖象g(x,y)和退化運算元H(x,y)的形式,沿著反向過程去求解原始圖象f(x,y),或者說是逆向地尋找原始圖象的最佳近似估計。圖象退化的過程可以用數學表達式寫成如下的形式:g(x,y)=H[f(x,y)]+n(x,y)。

2基本思路

基本思路圖像復原的基本思路是先建立退化的數學模型,然後根據該模型對退化圖像進行擬合。

3建模

圖像復原模型可以用連續數學和離散數學處理,處理項的實現可在空間域卷積,或在頻域相乘。
圖像復原的基本任務:消除模糊。

4圖象復原涉及的內容

引用模型
空間域圖像退化模型,該系統模型的特點是線性、移不變的(或圖像領域常稱空間不變)。模型包括:
.頻域退化模型。
.能量域的退化模型。
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