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實驗物理中的概率和統計

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  書名:實驗物理中的概率和統計        

  圖書編號:2060208        

  出版社:科學

  定價:72.0

  ISBN:703016986

  作者:朱永生

  出版日期:

  版次: 2

  開本:24cm

  簡介:

  本書介紹實驗物理中涉及的概率和數理統計方面的知識,內容包括概率論初步、隨機變數及其子樣和它們的分佈;參數估計(極大似然法、最小二乘法、矩法);假設檢驗;蒙特卡羅方法;以及參數估計必須用到的極小化的有關知識。

  目錄:

  第二版前言

  第一版序

  第一版前言

  第一章 概率論初步

  1.1 隨機試驗,隨機事件,樣本空間

  1.2 概率

  1.3 條件概率,獨立性

  1.4 概率計算舉例

  1.5 邊沿概率,全概率公式,貝葉斯公式

  第二章 隨機變數及其分佈

  2.1 隨機變數

  2.2 隨機變數的分佈

  2.3 隨機變數函數的分佈

  2.4 隨機變數的數字特徵

  2.5 隨機變數的特徵函數

  2.6 離散隨機變數的概率母函數

  第三章 多維隨機變數及其分佈

  3.1 二維隨機變數的分佈,獨立性

  3.2 條件概率分佈

  3.3 二維隨機變數的數字特徵

  3.4 兩個隨機變數之和的分佈,卷積公式

  3.5 多維隨機變數,向量和矩陣記號

  3.6 多維隨機變數的聯合特徵函數

  3.7 多維隨機變數的函數的分佈

  3.8 線性變換和正交變換

  3.9 誤差傳播公式

  第四章 一些重要的概率分佈

  4.1 伯努利分佈和二項分佈

  4.2 多項分佈

  4.3 泊松分佈,泊松過程

  4.4 泊松分佈與其他分佈的相互聯繫

  4.5 複合泊松分佈

  4.6 幾何分佈,負二項分佈,超幾何分佈

  4.7 均勻分佈

  4.8 指數分佈

  4.9 伽馬分佈

  4.10 正態分佈

  4.11 二維正態分佈

  4.12 多維正態分佈

  4.13 柯西分佈

  4.14 X2分佈

  4.15 t分佈

  4.16 F分佈

  4.17 實驗分佈

  4.17.1 實驗分辨函數

  4.17.2 探測效率

  4.17.3 複合概率密度

  第五章 大數定律和中心極限定理

  5.1 大數定律

  5.2 中心極限定理

  第六章 子樣及其分佈

  6.1 隨機子樣,子樣分佈函數

  6.2 統計量及其數字特徵

  6.3 抽樣分佈

  6.3.1 子樣平均值的分佈

  6.3.2 服從X2分佈的統計量,自由度

  6.3.3 服從f分佈和F分佈的統計量

  6.3.4 正態總體子樣偏度、子樣峰度、子樣相關係數的分佈

  6.4 抽樣數據的圖形表示,頻率分佈

  6.4.1 一維散點圖和直方圖,頻率分佈

  6.4.2 二維散點圖和直方圖

  第七章 參數估計

  7.1 估計量,似然函數

  7.2 估計量的一致性

  7.3 估計量的無偏性

  7.4 估計量的有效性和最小方差

  7.5 估計量的充分性

  7.6 區間估計

  7.7 正態總體均值的置信區間

  7.8 正態總體方差的置信區間

  7.9 正態總體均值和方差的聯合置信域

  第八章 極大似然法

  第九章 最小二乘法

  第十章 矩法,三種估計方法的比較

  第十一章 小信號測量的區間估計

  第十二章 假設檢驗

  第十三章 極小化方法

  第十四章 蒙特卡羅法

  參考文獻

  附表

  示例索引               

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