標籤: 暫無標籤

抽樣推斷(Sample Inference)是在根據隨機原則從總體中抽取部分實際數據的基礎上,運用數理統計方法,對總體某一現象的數量性作出具有一定可靠程度的估計判斷。

1簡介

抽樣推斷是在抽樣調查的基礎上進行的統計方法,主要內容為:參數估計和假設檢驗。

2抽樣推斷的基本概念

總體參數和樣本統計量
總體參數又稱為全及指標,根據全及總體各個單位的標誌值或標誌屬性計算的,反映總體某種屬性或特徵的綜合指標。常用的全及指標有總體平均數(或總體成數)、總體標準差(或總體方差 )。
樣本統計量又稱樣本指標,由樣本總體各單位標誌值計算出來反映樣本特徵,用來估計全及指標的綜合指標(抽樣指標)。統計量是樣本變數的函數,用來估計總體參數,因此與總體參數相對應,統計量有樣本平均數(或抽樣成數)、樣本標準差(或樣本方差 )。
對於一個問題全及總體是唯一確定的,所以全及指標也是唯一確定的,全及指標也稱為參數,它是待估計的數。而統計量則是隨機變數,它的取值隨樣本的不同而發生變化。
重複抽樣和不重複抽樣
重複抽樣是從總體單位中抽取一個單位進行觀察、紀錄后,再放回總體中,然後再抽取下一個單位,這樣連續抽取樣本的方法。
不重複抽樣是從總體單位中抽取一個單位進行觀察、紀錄后,不放回總體中,在餘下的總體中抽取下一個單位,這樣連續抽取樣本的方法。

3抽樣推斷的特點

1、按隨機的原則抽取樣本。
2、在數量上,以樣本推斷總體。
3、抽樣推斷的誤差可以事先計算和控制。

4抽樣推斷的應用場合

1、用於無法採用或不必採用全面調查的現象。
2、對全面調查的結果進行複核。
3、生產過程的質量控制。
4、對總體的假設進行檢驗。
上一篇[頓涅茨盆地]    下一篇 [貝葉斯統計]

相關評論

同義詞:暫無同義詞