標籤: 暫無標籤

教育統計學是運用數理統計的原理和方法研究教育問題的一門應用科學。它的主要任務是研究如何搜集、整理、分析由教育調查和教育實驗等途徑所獲得的數字資料,並以此為依據,進行科學推斷,從而揭示蘊含在教育現象中的客觀規律。但是從研究內容來說,教育調查和教育實驗課題的提出,內容的界定,對象範圍的確定,假設的建立,結論的得出以及分析,卻不是教育統計學的研究任務,因為這些問題還要依靠與研究內容有關的教育專業知識來解決。

1學科

沿革
20世紀初,美國心理學家E.L.桑代克為了使教育科學化,以心理學和統計學為工具研究教育學,於1904年寫了一本社會統計學應用手冊《心理與社會測量導論》,這是世界上第一本有關教育統計學的專著。此後,美國的大學先後開設心理和統計課程,並出版教材。如:心理學家L.L.瑟斯頓的《統計學綱要》(1925)、實驗心理學家H.E.加勒特的《心理學與教育中的統計法》(1926)等。這些教材的內容大部屬於描述統計。
40年代以後,歐美各國比較普遍地應用數理統計方法研究心理與教育問題,所用教材增加了小樣本理論、統計估計、統計檢驗等主要內容。由於瑟斯頓等人在英國心理學家C.E.斯皮爾曼的影響下用因素分析法研究人的智力等,從此,教育統計學進入了以推斷統計為主要內容的階段。當時的代表著作有E.F.林奎斯特的《教育研究中的統計分析》(1940)。隨後,統計學家發現了統計假設檢驗所涉及的假定(assumption),例如,總體的基本分佈形式為正態分佈密度不能滿足或者根本不知道基本分佈的形式,則引入一種與密度的形式無關的統計方法──非參數方法,使得教育統計學的內容更為充實、豐富,實用範圍更為廣泛。
這方面的代表著作有W.J.波帕姆與K.A.塞羅蒂尼克合著的《教育統計學──應用與說明》(1973),J.P.吉爾福德與B.弗魯奇特合著的《心理學與教育中的基礎統計學》 (1978)。70年代由於電子計算機的廣泛應用,不少教育統計學的教材也介紹了電子計算機處理數據。如1973年美國D.懷特所著的《教育統計──附數據處理》就是其中的一本。
內容
一、描述統計
是依據統計的方法對所搜集的數據資料進行加工整理,通過圖示、求典型量數等手段對數據資料進行分析和描述。
調查和實驗室搜集統計資料的主要途徑;統計表、統計圖是呈現統計資料的主要形式;統計資料的典型量數主要有反應集中趨勢的集中量數、差異量數和相關量數等。如學業考試中的平均成績、優秀率等;教育行政部門掌握的升學率等。
二、推斷統計
主要是研究由部分區說明整體的理論與方法,即根據局部的信息,利用統計的原理與方法,分析論證在一定可靠度下總體的數量特徵或分佈特徵。它以描述統計為基礎。
發展趨勢
近年來,由於電子計算機的使用,使得統計學領域出現了不少的革新措施。這些措施對教育統計學產生著影響。
①為了節省時間,簡化程序,現行的教育統計學教材,都列有各種統計量的定義公式和計算公式。為了提高效率,使用電子計算機時,為電子計算機所接受的計算公式受到越來越多的重視和運用。例如計算 pearson 的乘積相關的定義公式為:
②過去教育統計學教材中大都用相當多的篇幅專門介紹分組頻數分配的所謂簡捷的統計處理法。這樣做雖然有一定的描述作用,但與電子計算機相比,計算手續不簡捷,結果也不準確。而電子計算機直接處理數據,不但比較迅速準確,還可直接編製頻數分配表,不必對全部數據經過逐一劃記的手工操作。因此現在已有不少教材,只介紹次數分配表、相關表或相關散布圖的編製。而對於如何利用次數分配表、相關表為基礎,作進一步的統計處理,則未多作說明。
③過去的教育統計學教材對於回歸分析這一內容的論述,由於計算繁瑣,往往只介紹一元、二元回歸,對於三元以上的回歸問題最多只作一些理論上的介紹,對於實際運用,就很少詳談。這對於「要根據多種有關變項所造成的效果」的教育問題進行預測顯然是不夠的。隨著電子計算機在教育統計學中的推廣使用,多元統計分析將日益受到重視和運用。
總之,由於電子計算機的應用和實驗統計學的發展,著重實用性的教育統計學,將對那些實用性不大的內容進行刪簡,而對許多必要的統計方法則予以引進,這將是今後教育統計學的發展趨勢。

2圖書信息

內容簡介
作為一門學科,教育統計學屬於應用統計學的範疇,是數理統計與概率論等數學學科在教育領域(包括實踐領域與理論研究領域)中的應用。它是教育領域中各種數據資料,特別是量化數據資料的整理、分析,以及由此而進行推斷與決策的有益的思維工具之一。
作為一門課程,《教育統計學》一般是教育學、心理學、教育管理學、小學教育、學前教育學等本、專科專業的必修專業基礎課程之一。它是《普通心理學》、《教育心理學》、《發展心理學》,尤其是《教育實驗設計》、《心理研究設計》、《教育研究方法》、《心理學研究方法》等課程的基礎之一。

圖書目錄

前言
第一章 教育統計學的基本思想
第一節 教育統計學的思維方式
第二節 教育統計學的基本術語與符號
第三節 教育統計學的基本思想
第二章 數據的初步整統計圖表
第一節 數據的初步整理
第二節 常用的統計表
第三節 常用的統計圖
第三章 數據的集中趨勢及其描述
第一節 眾數與中數
第二節 算術平均數
第三節 其他集中量數
第四章 數據的離中趨勢及其描述
第一節 全距、平均差、方差與標準差
第二節 差異係數
第三節 百分位數與百分等級數
第五章 變數之間的相關及其描述
第一節 線性相關及其描述與解釋
第二節 協方差和積差相關
第三節 等級相關
第四節 質量相關
第五節 品質相關
第六章 概率、概率分佈與抽樣分佈
第七章 參數檢驗
第八章 統計分析
第九章 非參數檢驗
第十章 Excel與SPSS在教育統計中的應用
主要參考文獻
「理解與練習」參考答案
附錄

相關評論

同義詞:暫無同義詞