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數值分類學(Numerical Taxonomy)
電子計算機在分類學中的應用而建立起來一門新興的邊緣學科。數值分類學以表型特徵為基礎,利用有機體大量性狀(包括形態學的、細胞學的和生物化學等的各種性狀)、數據,按一定的數學模型,應用電子計算機運算得出結果,從而作出有機體的定量比較,客觀的反映出分類群之間的關係。例如根據選取人蔘屬52個形態性狀、細胞學性狀和化學性狀,對中國人蔘屬10個種和變種進行數值分類學研究,進一步證明化學分類研究把人蔘屬分為兩個類群基本上是合理的。數值分類學通過對已有的植物信息資料,應用計算機進行數量統計分析,客觀的比較各組資料間的關係,重建進化關係並判斷性狀和器官的進化趨向。

1基本歩驟

二.選擇性狀
性狀的選擇對數值分類學的分類研究至關重要。就植物分類而言,要選擇相對穩定的形狀,也就是要選擇那些受環境影響較小,如繁殖器官,具體地說是花序的類型,雄雌蕊的數目,種子的特徵,果實開裂方式等等。有些性狀雖然變化較大,可以採用數學方法進行變換,常用的一種變換是取兩形狀之間的比值當做一個新的性狀。譬如葉的大小變化較大,如果取其長與短之比作為新的性狀,往往比較穩定而可靠。除形態、解剖特徵外,也可以選擇細胞的、生理和生化的等多種多樣的性狀。為了獲得穩定和可靠的分類,特徵數量一般要在50個以上,最好100個或更多。

三.性狀的編碼

1.數值性狀  用自然數和實數所表示的性狀均稱為數值性狀。例如生物形態的各種度量、長度、面積、體積、角度和重量等;生物組織器官各部分構成的數量;各種形狀之間的比例關係;各種儀器測試的數據等,這些都是數值性狀。數值性狀本身就已經是數值,故多數的分類方法對數值性狀無需編碼處理,就可轉入下一步進行數學運算。
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