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數據(data)是對客觀事物的邏輯歸納,用符號、字母等方式對客觀事物進行直觀描述。數據是進行各種統計、計算、科學研究或技術設計等所依據的數值(是反映客觀事物屬性的數值),是表達知識的字元的集合。數據是信息的表現形式。數據可以是連續的值,例如聲音,稱為模擬數據;也可以是不連續(離散)的值,例如成績,稱為數字數據。數據通信就是指傳輸介質把數據從一個地方向另一個地方傳送。數據在傳送之前需要先經過編碼轉變為信號才能在介質上傳播。

1 數據 -概述

數據是一種未經加工的原始資料。數字、文字、符號、圖像都是數據。數據是客觀對象的表示,而信息則是數據內涵的意義,是數據的內容和解釋。信息可以離開信息系統而獨立存在,也可以離開信息系統的各個組成和階段而獨立存在;而數據的格式往往與計算機系統有關,並隨載荷它的物理設備的形式而改變。
信息與數據的關係:信息與數據是不可分離的,數據是信息的表達,信息是數據的內涵。數據本身並沒有意義數據只有對實體行為產生影響時才成為信息。
數據(data)是對客觀事物的符號表示,是用於表示客觀事物的未經加工的原始素材,如圖形符號、數字、字母等。或者說,數據是通過物理觀察得來的事實和概念,是關於現實世界中的地方、事件、其他對象或概念的描述。

綜上所述,數據就是指能夠客觀反映事實的數字和資料。

2 數據 -數據的分類

質量管理活動中的數據可分為計量值和計數值兩大類。
1.計量值是指可以用測量器具進行測量而得出的連續性的數據。如長度,重量,溫度,電流,強度,化學成分等。
2.計數值是用計數的方法得到的非連續性的數據,一般表現為正整數。如不合格數,疵點數,合格品數,用戶投訴次數等。

3 數據 -質量數據的特點

1.波動性。表示為不是一個固定的數據,數據是參差不齊的,呈現為波動狀態。
2.規律性。表現為數據有一定的分佈範圍,並在其平均值附近出現的次數多。

4 數據 -總體與樣本

1.被研究的對象的全體為總體。
2.從總體中抽取的一部分個體,叫做樣本。樣本中所含個體的多少叫樣本量。

5 數據 -特點

根據數據倉庫概念的含義,數據倉庫擁有以下四個特點:
1、面向主題。操作型資料庫的數據組織面向事務處理任務,各個業務系統之間各自分離,而數據倉庫中的數據是按照一定的主題域進行組織。主題是一個抽象的概念,是指用戶使用數據倉庫進行決策時所關心的重點方面,一個主題通常與多個操作型信息系統相關。
2、集成的。面向事務處理的操作型資料庫通常與某些特定的應用相關,資料庫之間相互獨立,並且往往是異構的。而數據倉庫中的數據是在對原有分散的資料庫數據抽取、清理的基礎上經過系統加工、匯總和整理得到的,必須消除源數據中的不一致性,以保證數據倉庫內的信息是關於整個企業的一致的全局信息。
3、相對穩定的。操作型資料庫中的數據通常實時更新,數據根據需要及時發生變化。數據倉庫的數據主要供企業決策分析之用,所涉及的數據操作主要是數據查詢,一旦某個數據進入數據倉庫以後,一般情況下將被長期保留,也就是數據倉庫中一般有大量的查詢操作,但修改和刪除操作很少,通常只需要定期的載入、刷新。
4、反映歷史變化。操作型資料庫主要關心當前某一個時間段內的數據,而數據倉庫中的數據通常包含歷史信息,系統記錄了企業從過去某一時點(如開始應用數據倉庫的時點)到目前的各個階段的信息,通過這些信息,可以對企業的發展歷程和未來趨勢做出定量分析和預測。

6 數據 -企業數據倉庫

是以現有企業業務系統和大量業務數據的積累為基礎。數據倉庫不是靜態的概念,只有把信息及時交給需要這些信息的使用者,供他們做出改善其業務經營的決策,信息才能發揮作用,信息才有意義。而把信息加以整理歸納和重組,並及時提供給相應的管理決策人員,是數據倉庫的根本任務。因此,從產業界的角度看,數據倉庫建設是一個工程,是一個過程。
資料庫是依照某種數據模型組織起來並存放二級存儲器中的數據集合。這種數據集合具有如下特點:儘可能不重複,以最優方式為某個特定組織的多種應用服務,其數據結構獨立於使用它的應用程序,對數據的增、刪、改和檢索由統一軟體進行管理和控制。從發展的歷史看,資料庫是數據管理的高級階段,它是由文件管理系統發展起來的。
資料庫的基本結構分三個層次,反映了觀察資料庫的三種不同角度。
(1)物理數據層。它是資料庫的最內層,是物理存貯設備上實際存儲的數據的集合。這些數據是原始數據,是用戶加工的對象,由內部模式描述的指令操作處理的位串、字元和字組成。
(2)概念數據層。它是資料庫的中間一層,是資料庫的整體邏輯表示。指出了每個數據的邏輯定義及數據間的邏輯聯繫,是存貯記錄的集合。它所涉及的是資料庫所有對象的邏輯關係,而不是它們的物理情況,是資料庫管理員概念下的資料庫。
(3)邏輯數據層。它是用戶所看到和使用的資料庫,表示了一個或一些特定用戶使用的數據集合,即邏輯記錄的集合。
資料庫不同層次之間的聯繫是通過映射進行轉換的。資料庫具有以下主要特點:
(1)實現數據共享。數據共享包含所有用戶可同時存取資料庫中的數據,也包括用戶可以用各種方式通過介面使用資料庫,並提供數據共享。
(2)減少數據的冗餘度。同文件系統相比,由於資料庫實現了數據共享,從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重複數據,減少了數據冗餘,維護了數據的一致性。
(3)數據的獨立性。數據的獨立性包括資料庫中資料庫的邏輯結構和應用程序相互獨立,也包括數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構。
(4)數據實現集中控制。文件管理方式中,數據處於一種分散的狀態,不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無關係。利用資料庫可對數據進行集中控制和管理,並通過數據模型表示各種數據的組織以及數據間的聯繫。
(5)數據一致性和可維護性,以確保數據的安全性和可靠性。主要包括:①安全性控制:以防止數據丟失、錯誤更新和越權使用;②完整性控制:保證數據的正確性、有效性和相容性;③併發控制:使在同一時間周期內,允許對數據實現多路存取,又能防止用戶之間的不正常交互作用;④故障的發現和恢復:由資料庫管理系統提供一套方法,可及時發現故障和修復故障,從而防止數據被破壞.

7 數據 -要素

由人工或自動化手段加以處理的那些事實、概念和指示的表示形式,包括字元、符號、表格和圖形等。數據可以在物理介質上記錄或傳輸,並通過外圍設備被計算機接受,經過處理而得到結果。數據能被送入計算機加以處理,包括儲存、傳送、排序、歸併、計算、轉換、檢索、製表和模擬等操作,以得到人們需要的結果。數據經過解釋並賦予一定的意義之後,便成為信息。計算機系統的每個操作,都是對數據進行某種處理。所以數據與程序一樣,是軟體的基本對象。

8 數據 -數據類型

 同一類型的數據,其各成分都具有相同的特性,可進行相同的操作。例如,整數、實數、複數和邏輯數,都有相同的數學特性和相同的內部表示法。在用高級程序設計語言書寫的程序中,每一個變數、常量或表達式的值,都屬於確定的數據類型。變數的所有可能取值,以及在這些值上可容許的操作,都由數據的類型在程序中顯式地或隱式地規定。類型概念的明顯特徵,可以概括為:①類型決定變數或表達式所能取值的集合;②每一個值屬於一個且僅屬於一個類型;③變數、常量或表達式的類型,都可以從其形式或上下義推斷出來,而毋須了解運行時計算出來的具體值;④每一種操作要求一定類型的操作數,並且得出一定類型的結果;⑤一種類型的值及其規定的基本操作的性質,可由一組公理闡明;⑥程序可利用類型概念去防止或表明程序中無意義的結構,又可用於確定在計算機中的數據表示和數據存取方法。在程序設計語言中引進類型的概念,可以集中刻劃特性、易於維護;可以區分對象和運算的抽象特性,實現有關的特性,隱蔽內部細節;可以提高可靠性和易讀性。

9 數據 -數據結構  

由簡單類型的數據構造出複合類型的數據的方法和表示(見數據結構)。

10 數據 -數據轉移

數據數據圖

軟體能為你提供了易於使用的嚮導,幫助你一步步導入市場活動更新、潛在客戶、客戶及聯繫人。如果你是系統管理員或擁有相應許可權,你可以為系統用戶執行這些任務。對於其他需要輸入系統的數據,如業務機會、個案以及市場活動,你必須手動輸入或使用數據載入器。為企業管理人員和所有系統管理員提供的工具包括ETL (抽取,轉換和載入)在內,它們會幫助將數據自動轉移到800APP中。中小企業版和集團版用戶還可以得到800APP的專業服務。 
潛在客戶、客戶、聯繫人、解決方案及自定義對象的導入嚮導位於設置  —> 管理設置 選項中「數據管理」標題下。系統管理員也可以在某選項卡主頁的工具選項中發現嚮導鏈接。例如,如果要導入潛在客戶,請單擊「潛在客戶」選項卡「工具」選項「導入潛在客戶」鏈接。 

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