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會計決策 (accounting decision making)會計人員為了解決企業資金運動過程中所出現的問題和把握機會而制定和選擇活動方案的過程。由於企業資金運動的方向、方式、狀態與效益等方面都具有多種發展可能性,這就在客觀上要求企業在多種發展可能性中作出有利的選擇。由於企業資金運動具有可控性,人們就可以通過決策和控制,促使企業的資金運動朝著有利的方向發展。

1 會計決策 -具體介紹

  一般認為,對於企業資金運動的重大管理決策,會計人員是作為群體決策者的一員,外於參與決策的地位。在當代企業的科學管理中,決策職能呈現出由個人決策向群體決策發展的趨勢,這是因為:(1)當代科學技術的發展帶來了生產和生活的調整化,要求人們的各種決策活動快速完成,否則就

會推動控制而造成巨大損失。這種嚴峻的社會環境要求較大單位的重大決策由個人活動向集體活動方向發展。(2)現代企業的規模宏大,企業本身及其外部環境所產生的巨額數量的動態信息,便利任何一個天才的企業家都難以獨自作出最後抉擇。(3)企業目標的多元化,要求企業進行管理決策時考慮對各項目標的影響程度,這就使得一項具體的管理決策往往同時涉及若干個不同的一管理決策問題進行認真的分析、研究和評價,以避免決策的盲目性和片面性。這就需要具有不同專業管理決策。在參與企業的重大管理決策過程中,會計人員著重從經濟效益的角度分析決策的經濟可行性。

會計決策可以按不同的標準進行分類。例如,按照企業資金運動所處的不同環節,可分為資金籌措決策與資金運用決策等;按照企業資金運動的確定性程序,可分為確定性決策、風險性決策與不確定性決策;等等。會計決策的一般程序是:分析會計決策的問題與機會,確定決策目標;撰寫會計決策的備選方案;選擇最優會計決策方案;審批會計決策方案。

會計決策還有另外一含義,即指會計人員在會計管理工作中的日常業務決策,主要是會計管理方法與程序的選擇。在理論界,對於會計的本質持「管理工具論」和「信息系統論」觀點的一部分理論工作者認為,會計沒有決策的職能,因而不存在以企業資金企業為對象的會計決策。

2 會計決策 -決策系統

會計決策支持系統以管理科學、運籌學和行為科學等為基礎,以人工智慧和信息技術為手段,充分利用會計信息系統提供的各種信息,輔助高級決策者進行決策。如構造各種經濟模型,對未來財務狀況進行預測等。

會計決策會計決策

決策分為結構化決策、半結構化決策和非結構化決策三類。結構化決策是日常重複性的決策,有一定的規律可循,可預先作出有序的安排而達到預期的結果或目標,如財務管理中的最優庫存模型的確定、求解等;非結構化決策是指以前從未出現過,或其決策過程過於複雜以至毫無規律可循,或特別關鍵一旦出現必須立即予以解決的問題,一般用常規的數學方法難以描述或解決,必須藉助人工智慧技術,如國家頒布了對企業有重大影響的政策等;半結構化決策介於結構化決策和非結構化決策之間,如原材料價格變動等。

會計決策支持系統主要解決半結構化決策和非結構化決策問題,它由資料庫、模型庫、方法庫和知識庫四個基本部分構成。其中資料庫提供會計數據,來源於會計核算系統;模型庫存放管理模型,如預測模型、籌資模型等;方法庫存放常用的計算方法,如量本利分析方法、各種成本計算方法等;知識庫存放日常會計核算知識,包括有關定義、規則等。 

3 會計決策 -系統開發

事後核算、事中控制和事前決策是會計管理的三個基本組成部分,它們相互聯繫、相互補充,而事前決策是會計管理的最高形式。而無論是aips階段還是AMIS階段,它們僅完成了例行的日常會計信息處理任務,只是計算機在管理中發揮作用的初級階段。現在,會計決策支持系統(AccountingDecisionSupportSystem,簡稱ADSS)已成為計算機應用領域中最引人注目的內容之一。近些年來國外計算機在企業管理中應用的重點已由運算轉向管理控制、計劃和分析等高層管理決策和策略制定,並收到了良好的效果。而在國內,計算機在會計中的應用還仍停留於核算領域,對ADSS還是一個相當薄弱的領域,無論從理論研究上,還是實踐應用上來看都與西方發達國家存在很大的差距。為了縮小這一差距,我們必須在借鑒和吸收西方在ADSS領域研究和應用方面的有益成果,學習其先進技術和方法的同時,提倡和鼓勵跨學科的合作研究,並從中國的國情出發,加快決策支持系統的研究、開發與

會計決策會計決策
應用。

開發一個計算機應用系統是從分析用戶的需求入手的,會計決策支持系統的研製也不例外。由於ADSS本身的性質和特點,決定了開發ADSS需要突破原有AIPS或AMIS分析與設計方法的框框,建立適應於ADSS特點的系統分析和系統設計的方法論。

一、傳統系統開發方法的局限性從方法論的角度來看,傳統的系統開發方法都是基於演繹法-即自頂向下法或歸納法-即由底向上法的系統分析原理。從它們應用於系統研製的過程來看,一般需經過需求分析、系統設計、系統實現、系統交付使用及維護等幾個緊密相關的階段,因此,通常又將這些方法稱為生命周期法。傳統的生命周期法常用於AMIS和其它一些大型軟體的研製開發,也有人用於開發ADSS。生命周期法的優點是整個開發過程和步驟清楚,每一階段和步驟均有明確的成果,適用於一些問題領域比較穩定、結構性好、目標明確的系統,若AD「關鍵詞」的開發,則存在有幾方面的局限性:

(1)前提的局限:傳統的方法在開發一個系統時一般基於這樣一個前提,用戶的需求(包括信息需求、處理需求的目標設計等)可以在分析階段得到很好地定義,用戶能清楚地知道並能表達出它們要做什麼,是如何做的。而ADSS主要面對的是半結構化和非結構化的會計問題,這些試圖要解決的問題不能事先完全而清晰的定義,用戶在開發的初始階段很難明確地陳述問題、提出要求。因此,ADSS難以滿足這一基本前提。

(2)目標的局限:系統開發方法的目標是盡量降低開發費用、縮短開發周期,研製出最能滿足用戶需求的系統,而開發周期長、開發費用高、維護困難是生命周期法的主要缺陷,ADSS的特點決定了對它的開發只能是一個反覆迭代的過程,迅速而有效地建立一個初始系統支持所要做的決策就顯得尤為重要。

(3)靈活性的局限:傳統的方法強調系統生命周期各階段的劃分,每一階段的目標和任務是唯一確定的。而在ADSS的研製過程中,問題本身或用戶對問題的理解可能會隨時間而改變,並且會發生在生命周期的任何時刻。這種變化可能是由環境的變化或者決策者的能力提高引起的。在ADSS的研製過程中,這種變化是經常的,而不象在AMIS中那樣,需求定義或處理過程的變化被認為是一種例外情形。因此,生命周期法的這種嚴格階段劃分難以適用於ADSS的研製。

(4)技術的局限:ADSS是模型驅動的,是面向決策的,傳統方法所提供的描述信息需求、定義處理的過程的工具難以用於刻劃半結構化或非結構化決策過程的方法及思路,就是在數據組織結構的設計上比一般的AMIS在技術上難度更高。

二、ADSS開發方法的特點到目前為止,已有許多研製ADSS的方法問世,如雛型法(Prototyping)、增長法(Increasing)、ROMC方法等等。這些方法各有側重,但基本思路是相同的,即決策者和系統研製者先在一個小的重要問題上達成一致意見,以快捷的方法設計和建造一個初始系統,支持所要做的決策;經過短時間使用以後,對系統進行評價、修改和擴展,經過反覆循環,使系統成為一個相對穩定的系統,並能對一組決策任務提供支持。這就是說將典型的系統開發的主要階段合併成一種反覆迭代的過程。從一般方法論的角度來看,ADSS的研製方法具有以下幾個特別。

(1)交互設計ADSS研製方法強調分析與設計的動態性,隨著決策問題、決策環境、決策者風格的變化,分析設計也要不斷發展、演變、求精。交互設計強調用戶、系統和研製人員之間的相互作用。

(2)用戶的參與同AMIS的研製過程相比,ADSS更加強調用戶的參與。在ADSS的開發過程中,用戶不僅是研製任務的提出者、系統的需求定義和評價者、研製過程的參與和系統的使用者(AMLS僅限於此),而且是ADSS的主要設計者和管理者。

會計決策會計決策
(3)適應決策者風格決策者希望能直接經歷實踐,親自操作系統,因此,決策者的經驗、知識、偏好等直接影響信息需求、模型構造、人機介面和輸入輸出設計,因此,ADSS應該具備相當的靈活性以適應各種不同的決策者風格。

(4)儘可能短的研製周期快速研製,儘早交付使用,儘快見效可使用戶樹立信心。研製周期過長,不僅會使用戶失去耐心,而且時間一長,時過境遷、研製出來的系統可能已不能適應變化了的環境。

(5)以生成器為基礎的積木式設計要滿足快速多變的特點,就需要有一個較好的軟體環境。DSS生成器(DSSG)正是支持快速、靈活研製DSS的軟體。目前,國外多數ADSS都是在DSS生成器上開發的,而互動式財務計劃系統(IFPS)本身就是一種DSS生成器。

(6)學習和創造對於半結構和非結構化的問題,決策者和研究者都需要學習,在學習中尋找新的更完善的解決問題的途徑,因此,ADSS研製方法注重決策者和研製者交互過程中的學習以及ADSS系統本身的輔助學習能力。

三、ADSS開發的三個層次從系統開發的角度來看,ADSS具有三個不同的技術層次,應用層、生成器、工具層,它們面向的人員不同,所起的作用也不同。

應用層屬於最高層,它直接面向用戶,可由ADSS工具構成,亦可以由生成器產生。AD「關鍵詞」生成器是用來研製ADSS的硬體和軟體系統,它包括數據管理、模型管理、知識管理和對話管理所需要的技術以及將它們有機地結合起來的介面。利用生成器,ADSS研製者可以根據決策者的要求、環境和任務,迅速構造出來,從而大大縮短ADSS的研製周期,降低研製費用。工具層由一些可用來構成ADSS或生成器的硬體或軟體單元。如凈現值計算程序,彩色圖像工具,線性規則軟體包,風險分析功能等。

半結構化和非結構化的決策過程常常處於不斷變化的環境之中,這就要求ADSS能對決策過程模型、參數、約束條件、內外部影響因素等及時予以改變或擴充。從這一點來看,利用ADSS生成器開發ADSS比直接由ADSS工具來開發更能靈活的適應各種變化。

四、ROMC方法根據以上分析,ROMC方法是開發ADSS比較理想的方法。ROMC方法首先是由Carison提出的,它的基本原理是:根據西蒙的決策過程模型,儘管決策過程是非常複雜的,但決策過程中決策者從事的三個基本活動(情報、設計、選擇)都是能夠識別的。通過區分決策的基本活動,可以了解決策者在這些活動中的行為,從而確定需要的支持。

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