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1漢語詞語

【詞目】查找
【拼音】cházhǎo
【英譯】[search for;scour]
【釋義】徹底考查或搜尋
【示例】查找文件。

2信息技術名詞

在計算機科學中定義為:在一些(有序的/無序的)數據元素中,通過一定的方法找出與給定關鍵字相同的數據元素的過程叫做查找。也就是根據給定的某個值,在查找表中確定一個關鍵字等於給定值的記錄或數據元素。
Windows 日記本的一個功能,可用於搜索便箋文件。
英文片語:look up
網頁和文件中使用ctrl+f彈出查找框 輸入要查找的文字即可找到查找項

3計算機演算法

二分查找
⒈二分查找的基本思想:首先將結點按關鍵字排序,其次將查找值與中間位置的值比較,相等,查找成功;不等,則中間數據大於或小於查找值,無論怎樣查找將在一半的數據中查找。
⒉例:輸入序列數據查找指定值.
程序:
program sxcz;
const n=7;
type
arr=array[1..n] of integer;
var x1,i:integer;
a:arr;
place:integer;
procedure paixv(var r:arr;m:integer);
var k,j,i,t:integer;
begin
k:=m;
while k>0 do
begin
j:=k-1;k:=0;
for i:=1 to j do
if r[i]>r[i+1] then
begin t:=r[i];a[i]:=r[i+1];r[i+1]:=t;k:=i;end;
end;
end;
procedure search(r:arr;m,x:integer; var p:integer);
var low,high,mid:integer;
begin
p:=0;low:=1;high:=m;
while low<=high do
begin
mid:=(low+high) div 2;
if x>r[mid] then low:=mid+1 else
if x<r[mid] then high:=mid-1 else
begin p:=mid;exit;end;
end;
end;
begin
write('Enter array:');
for i:=1 to n do read(a[i]);
writeln;
write('Enter search data:');
read(x1);
paixv(a,n);
search(a,n,x1,place);
if place<>0 then writeln('yes') else writeln('no');
end.
哈希(Hash)表
以上講的查找方法基於比較的,查找效率依賴比較次數,其實理想的查找希望不經比較,一次存取便能得到所查記錄,那就必須在記錄的存儲位置和它的關鍵字之間建立一個確定的對應關係f,這樣查找k時,只要根據這個對應關係f找到給定值k的像f(k)。這種對應關係f叫哈希(hash)函數。按這種思想建立的表叫哈希表(也叫散列表)。哈希表存取方便但存儲時容易衝突(collision):即不同的關鍵字可以對應同一哈希地址。如何確定哈希函數和解決衝突是關鍵。
⒈哈希函數的構造方法
直接定址法:H(k)=k 或H(k)=a*k+b(線形函數)
如:人口數字統計表
地址
1
2
3
...
100
年齡
1
2
3
...
100
人數
67
3533
244
...
4
數字分析法:取關鍵字的若干數位組成哈希地址
如:關鍵字如下:若哈希表長為100則可取中間兩位10進位數作為哈希地址。
81346532
81372242
81387422
81301367
81322817
81338967
81354157
81368537
平方取中法:關鍵字平方后取中間幾位數組成哈希地址
摺疊法:將關鍵數字分割成位數相同的幾部分(最後一部分的位數可以不同)然後取幾部分的疊加和(捨去進位)作為哈希地址。
除留餘數法:取關鍵字被某個不大於表長m的數p除后所得的餘數為哈希地址。
H(k)=k mod p p<=m
隨機數法:H(k)=rondom(k)。
⒉處理衝突的方法
假設地址集為0..n-1,由關鍵字得到的哈希地址為j(0<=j<=n-1)的位置已存有記錄,處理衝突就是為該關鍵字的記錄找到另一個"空"的哈希地址。在處理中可能得到一個地址序列Hi i=1,2,...k
0<=Hi<=n-1),即在處理衝突時若得到的另一個哈希地址H1仍發生衝突,再求下一地址H2,若仍衝突,再求H3...。怎樣得到Hi呢?
開放定址法:Hi=(H(k)+di) mod m (H(k)為哈希函數;m為哈希表長;di為增量序列)
當di=1,2,3,... m-1 時叫線性探測再散列。
當di=1,-1,2,-2,3,-3,...,k,-k時叫二次探測再散列。
當di=random(m)時叫偽隨機探測序列。
例:長度為11的哈希表關鍵字分別為17,60,29,哈希函數為H(k)=k mod 11,第四個記錄的關鍵字為38,分別按上述方法添入哈希表的地址為8,4,3(隨機數=9)。
再哈希法:Hi=RHi(key) i=1,2,...,k,其中RHi均為不同的哈希函數。
鏈地址法:這種方法很象基數排序,相同的地址的關鍵字值均鏈入對應的鏈表中。
建立公益區法:另設一個溢出表,不管得到的哈希地址如何,一旦發生衝突,都填入溢出表。
⒊哈希表的查找
例:如下一組關鍵字按哈希函數H(k)=k mod 13和線性探測處理衝突所得的哈希表a[0..15]:
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

14
01
68
27
55
19
20
84
79
23
11
10



當給定值k=84,則首先和a[6]比在依次和a[7],a[8]比結果a[8]=84查找成功。
當給定值k=38,則首先和a[12]比,再和a[13]比,由於a[13]沒有,查找不成功,表中不存在關鍵字等於38的記錄。

查找第k小元素

查找第k小元素即在n個元素中(未排序)找到第k小的元素。方法同快速排序,採用遞歸方式。
程序如下:
program kspv;
const n=7;
type
arr=array[1..n] of integer;
var
b:arr;
i,k:integer;
function p(s,t:integer):integer;
var i,j,t1,x:integer;
begin
i:=s;j:=t;x:=b[i];
repeat
while (b[j]>=x) and (j>i) do j:=j-1;
if j>i then begin t1:=b[i]; b[i]:=b[j];b[j]:=t1;end;
while (b[i]<=x) and (i<j) do i:=i+1;
if i<j then begin t1:=b[j];b[j]:=b[i];b[i]:=t1; end
until i=j;
b[i]:=x;
p:=i;
end;
function find(s,t,k:integer):integer;
var p1,q:integer;
begin
if s=t then find:=b[s] else
begin
p1:=p(s,t);
q:=p1-s+1;
if k<=q then find:=find(s,p1,k) else find:=find(p1+1,t,k-q);
end;
end;
begin
write('input data:');
for i:=1 to n do read(b[i]);readln;
write('input k:');read(k);
write('output data:');
writeln('kthsmall:=',find(1,n,k));
end.

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