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是受審查客體的反映形象或其自身的一部分。樣本(sample)是從總體中抽出的一部分個體。樣本中所包含的個體數目稱樣本容量或含量,用符號N或n表示。樣本有大小之分,大樣本(large sample)的容量一般在30以上或50、100以上,小樣本(small sample)的容量在30以下。因為樣本越大從總體中提取的信息就越多,對總體的代表性就越好,因此一般情況都抽取大樣本進行研究。

1 樣本 -定義

樣本(sample),是指從總體中抽出的一部分個體。樣本中所包含個體數目稱樣本容量或含量,用符號N或n表示。

2 樣本 -概述

樣本是受審查客體的反映形象或其自身的一部分。按一定方式從總體中抽取的若干個體,用於提供總體的信息及由此對總體作統計推斷。又稱子樣。例如因為人力和物力所限,不能每年對全國的人口進行普查,但可以通過抽樣調查的方式來得到需要的信息。從總體中抽取樣本的過程叫抽樣。最常用的抽樣方式是簡單隨機抽樣,按這種方式抽樣,總體中每個個體都有同等的機會被抽入樣本,這樣得到的樣本稱簡單隨機樣本。樣本的平均值稱樣本均值,樣本偏離樣本均值的平方的平均值稱為樣本方差,在數理統計中,常常用樣本均值來估計總體均值,用樣本方差來估計總體方差。

研究中實際觀測或調查的一部分個體稱為樣本(sample),研究對象的全部稱為總體。為了使樣本能夠正確反映總體情況,對總體要有明確的規定;總體內所有觀察單位必須是同質的;在抽取樣本的過程中,必須遵守隨機化原則;樣本的觀察單位還要有足夠的數量。又稱「子樣」。按照一定的抽樣規則從總體中取出的一部分個體。樣本中個體的數目稱為「樣本容量」。

3 樣本 -分類

大樣本(large sample),容量一般在30以上或50、100以上,

小樣本(small sample),容量在30以下。

因為樣本越大從總體中提取的信息就越多,對總體的代表性就越好,一般情況都抽取大樣本進行研究。但有時因所研究的問題限於各種條件,也抽取小樣本進行研究,不過小樣本對總體推斷的可靠性會較低。樣本大小的不同,在統計處理方法上也有一定的不同。

4 樣本 -抽樣調查法

抽樣調查是根據部分實際調查結果來推斷總體標誌總量的一種統計調查方法,屬於非全面調查的範疇。它是按照科學的原理和計算,從若干單位組成的事物總體中,抽取部分樣本單位來進行調查、觀察,用所得到的調查標誌的數據以代表總體,推斷總體。 

5 樣本 -誤差

與其它調查一樣,抽樣調查也會遇到調查的誤差和偏誤問題。

通常抽樣調查的誤差有兩種:一種是工作誤差(也稱登記誤差或調查誤差),一種是代表性誤差(也稱抽樣誤差)。

誤差控制

但是,抽樣調查可以通過抽樣設計,通過計算並採用一系列科學的方法,把代表性誤差控制在允許的範圍之內;另外,由於調查單位少,代表性強,所需調查人員少,工作誤差比全面調查要小。特別是在總體包括的調查單位較多的情況下,抽樣調查結果的準確性一般高於全面調查。因此,抽樣調查的結果是非常可靠的。 

6 樣本 -優勢

抽樣調查數據之所以能用來代表和推算總體,主要是因為抽樣調查本身具有其它非全面調查所不具備的特點,主要是: 
(1)調查樣本是按隨機的原則抽取的,在總體中每一個單位被抽取的機會是均等的,因此,能夠保證被抽中的單位在總體中的均勻分佈,不致出現傾向性誤差,代表性強。 
(2)是以抽取的全部樣本單位作為一個「代表團」,用整個「代表團」來代表總體。而不是用隨意挑選的個別單位代表總體。 
(3)所抽選的調查樣本數量,是根據調查誤差的要求,經過科學的計算確定的,在調查樣本的數量上有可靠的保證。 
(4)抽樣調查的誤差,是在調查前就可以根據調查樣本數量和總體中各單位之間的差異程度進行計算,並控制在允許範圍以內,調查結果的準確程度較高。 

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