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1檢驗簡介

生成正態概率圖並進行假設檢驗,以檢查觀測值是否服從正態分佈。對於正態性檢驗,原假設為H0:數據服從正態分佈;備擇假設H1:數據不服從正態分佈。
圖形中的垂直尺度類似於正態概率圖中的垂直尺度。水平軸為線性尺度。此線形成數據所來自總體的累積分佈函數的估計值。圖中會顯示總體參數的數字估計(m 和 s)、正態性檢驗值以及關聯的p 值。

2檢驗方法

Ryan-Joiner
選擇此項執行Ryan-Joiner 檢驗,它類似於Shapiro-Wilk 檢驗。Ryan-Joiner 檢驗是一種基於相關的檢驗。
殘差直方圖
是以一組無間隔的直條圖表現殘差頻數分佈特徵的統計圖,其中每一條形的高度分別代表相應組別的頻率。直方圖可以展示正態分佈曲線及其參數。
1
作者:梁小筠 編著
出版社:中國統計出版社出版
出版時間:1997年
版次:笫1版
印張:2.1
頁數:164
定價:11元
尺寸:20cm
ISBN:7-5037-2307-6

2

標準編號
GB/T 4882-2001
標準名稱
數據的統計處理和解釋正態性檢驗
英文名稱
Statistical interpretation of data--Normality tests
代 替 號
GB/T 4882-1995
採用標準
ISO 5479:1997
歸口單位
全國統計方法應用標準化技術委員會
起草單位
華東師範大學、中國標準研究中心、北京大學
分 類 號
A41
國際分類號
03.120.30
發布日期
2001-03-05
實施日期
2001-09-01
內容介紹
統計分佈;統計檢驗;數據
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