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歸一化植被指數

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遙感影像中,近紅外波段的反射值與紅光波段的反射值之差比上兩者之和。
即(NIR-R)/(NIR+R)
NIR為近紅外波段的反射值
R為紅光波段的反射值
英文縮寫為 NDVI。歸一化植被指數是反映農作物長勢和營養信息的重要參數之一。根據該參數,可以知道不同季節的農作物對氮的需求量, 對合理施用氮肥具有重要的指導作用。
NDVI——歸一化植被指數:NDVI=(NIR-R)/(NIR+R),或兩個波段反射率的計算。
1、NDVI的應用:檢測植被生長狀態、植被覆蓋度和消除部分輻射誤差等;
2、-1<=NDVI<=1,負值表示地面覆蓋為雲、水、雪等,對可見光高反射;0表示有岩石或裸土等,NIR和R近似相等;正值,表示有植被覆蓋,且隨覆蓋度增大而增大;
3、NDVI的局限性表現在,用非線性拉伸的方式增強了NIR和R的反射率的對比度。對於同一幅圖象,分別求RVI和NDVI時會發現,RVI值增加的速度高於NDVI增加速度,即NDVI對高植被區具有較低的靈敏度;
4、NDVI能反映出植物冠層的背景影響,如土壤、潮濕地面、雪、枯葉、粗糙度等,且與植被覆蓋有關;
NDVI的獲取
一方面,可以在NASA的官方網站上直接下載成品數據,數據的解析度分別為250米、500米、1000米,根據應用目的的不同用戶自行選擇。另一方面,可以下載遙感影像,根據NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)進行波段運算,不過這對遙感影像的質量要求比較高,需要影像上的雲量比較少,必要的話還需要進行去雲處理。
NDVI(近紅外區與紅光區的反射率差值/近紅外區與紅光區的反射率和值)是最常用的植被指數,雖然NDVI對土壤背景的變化較為敏感,但由於NDVI可以消除大部分與儀器定標、太陽角、地形、雲陰影和大氣條件有關輻照度的變化,增強了對植被的響應能力,是目前已有的40多種植被指數中應用最廣的一種。
許多研究已經表明NDVI與LAI、NPP、fAPAR等生物物理參數有著密切的關聯。
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