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知識圖譜,或科學知識圖譜,是顯示科學知識的發展進程與結構關係的一種圖示。隨著科學計量學從數學表達方式揭示科學知識及其活動規律轉向圖形表達方式,知識地圖從顯示科學知識地理分佈轉向展現知識結構關係與演進規律,科學知識圖譜悄然興起。

目錄

1 知識圖譜 -簡介

「圖譜」是指進過系統編輯並根據實物描述或攝製的圖,是研究某一學科所用的資料。「圖譜」中的「圖」指的是地圖,「譜」指系統,圖與譜合一則是空間與時間動態變化的統一表述。圖譜主要表現事物和現象的形態結構、成因機制、組成物質、動態變化等綜合性、複雜性規律,往往以系列圖的形式表示時空動態變化[2]。

知識圖譜(Mapping Knowledge Domain),也被稱為科學知識圖譜、知識域可視化或知識域映射地圖,是顯示科學知識的發展進程與結構關係的的一系列各種不同的圖形。它用可視化技術描述知識資源及其載體,挖掘、分析、構建、繪製和顯示知識及它們之間的相互聯繫。文獻也將科學知識圖譜譯為Scientific Knowledge Map,在上述概念的基礎上認為科學知識圖譜可以在組織內創造知識共享的環境,從而最終達到促進知識交流和研究深入的目的。

具體來說,知識圖譜是把應用數學、圖形學、信息可視化技術、信息科學等學科的理論與方法與計量學引文分析、共現分析等方法結合,用可視化的圖譜形象地展示學科的核心框架、發展歷史、前沿領域以及整體知識架構的多學科融合的一種研究方法。它把複雜的知識領域通過數據挖掘、信息處理、知識計量和圖形繪製而顯示出來,揭示知識領域的動態發展規律,為學科研究提供切實的、有價值的參考。

知識圖譜的起源與發展源於引文分析理論、複雜網路系統、社會網路分析的興起以及信息可視化提供的技術支持[5]。其理論基礎有文獻計量學方法、科學計量學方法、信息計量學方法、引文分析、詞頻分析、社會網路分析、多元統計分析等理論,包括傳統科學計量圖譜、三維構型圖譜、多維尺度圖譜、社會網路分析圖譜、自組織映射圖譜、尋徑網路圖譜、共被引網路圖譜等多種類型,其構建過程中常用軟體包括Bibexcel、CiteSpace、HistCite、SPSS、Wordsmith Tools、Ccmatrix[6]、Wordstat、Thomson Data Analyzer、SCI-Map、VxInsight、Pajek、ucinet、Netdraw、Visio、MainMapper等。

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