標籤:神經網路第六代計算機模擬學

神經計算機,又稱第六代計算機,是模仿人的大腦判斷能力和適應能力,並具有可并行處理多種數據功能的神經網路計算機。與以邏輯處理為主的第五代計算機不同,它本身可以判斷對象的性質與狀態,並能採取相應的行動,而且它可同時并行處理實時變化的大量數據,並引出結論。以往的信息處理系統只能處理條理清晰,經絡分明的數據。而人的大腦卻具有能處理支離破碎,含糊不清信息的靈活性,第六代電子計算機將類似人腦的智慧和靈活性。

1神經計算機綜述

神經計算機運用
日本科學家已開發出神經電子計算機的大規模集成電路晶元,在1.5厘米正方的矽片上可設備400個神經元和40000個神經鍵,這種晶元能實現每秒2億次的運算速度。1990年,日本理光公司宣布研製出一種具有學習功能的大規模集成電路「神經LST」。這是依照人腦的神經細胞研製成功的一種晶元。它利用生物的神經信息傳送方式,在一塊晶元上載有一個神經元,然後把所有晶元連接起來,形成神經網路。它處理信息的速度為每秒90億次。
富士通研究所開發的神經電子計算機,每秒更新數據速度近千億次。日本電氣公司推出一種神經網路聲音識別系統,能夠識別出任何人的聲音,正確率達99.8%。
美國研究出左腦和右腦兩個神經塊連接而成的神經電子計算機。右腦為經驗功能部分,有1萬多個神經元,適於圖像識別:左腦為識別功能部分,含有100萬個神經元,用於存儲單詞和語法規則。
現在,紐約,邁阿密和倫敦的飛機場已經用神經電腦來檢查爆炸物,每小時可查600—700件行李,檢出率為95%,誤差率為2%。神經電子計算機將會廣泛應用於各領域。它能識別文字,符號,圖形,語言以及聲納和雷達收到的信號,判讀支票,對市場進行估計,分析新產品,進行醫學診斷,控制智能機器人,實現汽車和飛行器的自動駕駛,發展,識別軍事目標,進行智能決策和智能指揮等。

2神經計算機的優點和設備實現

神經計算機的設備實現
目前,研製和建立神經計算機所採用的主要方法,有以下三種:首先是應用程序,基本做法是在傳統計算機上,用程序對神經計算機進行模擬,為展開這樣的研究,多半採用個人計算機。文中報導了研製這一類計算機的一系列公司。第二種方法是程序——設備方法,這種情況下,神經計算機作為雙處理機,這種方法主要是在個人計算上來實現的。文中列舉了進行這樣研製工作的一系列美國公司和日本公司的有關數據。第三種方法是設備方法,這時採用電子模擬的,光和光電型並列神經計算機結構。很多公司為此研製超大規模集成電路。介紹了從事這領域研究的一系列公司及其他們所生產的產品的一般特性。對數字化的類似於神經處理機的研製予以特別重視。
上一篇[概率模型]    下一篇 [Claudine Longet]

相關評論

同義詞:暫無同義詞