標籤: 暫無標籤

1簡介

參數統計與非參數統計的區別
參數統計:即總體分佈類型已知,用樣本指標對總體參數進行推斷或作假設檢驗的統計分析方法。
非參數統計:即不考慮總體分佈類型是否已知,不比較總體參數,只比較總體分佈的位置是否相同的統計方法。
下面我們將介紹非參數統計中一種常用的檢驗方法--秩和檢驗,其中「秩」又稱等級、即按數據大小排定的次序號。上述次序號的和稱「秩和」,秩和檢驗就是用秩和作為統計量進行假設檢驗的方法。

2不同設計和資料類型的秩和檢驗

兩樣本成組比較
兩樣本成組資料的比較應用Wilcoxon秩和檢驗,其基本思想是:若檢驗假設成立,則兩組的秩和不應相差太大。其基本步驟是:
(1)建立假設;
H0:比較兩組的總體分佈相同;
H1:比較兩組的總體分佈位置不同;檢驗水準為0.05。
(2)兩組混合編秩;
(3)求樣本數最小組的秩和作為檢驗統計量T;
(4)以樣本含量較小組的個體數n1、兩組樣本含量之差n2-n1及T值查檢驗界值表;
(5)根據P值作出統計結論。
同樣應注意的是,當樣本含量較大時,應用正態近似法作u檢驗;當相同秩次較多時,應用校正公式計算u值。
按等級分組資料或頻數表資料
這類資料的特點是無原始值,只知其所在組段,故應用該組段秩次的平均值作為其秩次,在此基礎上計算秩和並進行假設檢驗,其步驟與兩組或多組比較秩和檢驗相同。需注意的是由於樣本含量較多,相同秩次也較多,應用校正後的u值和H值。

3小結

秩和檢驗的優缺點
秩和檢驗的優點是(1)不受總體分佈限制,適用面廣;(2)適用於等級資料及兩端無缺定值的資料;(3)易於理解,易於計算。缺點是符合參數檢驗的資料,用秩和檢驗,則不能充分利用信息,檢驗效能低。
3.應用中的注意事項:
(1)注意應用條件;
(2)編秩時相同值要取平均秩次;
(3)相同秩次較多時,統計量要校正。

秩和檢驗常用軟體

spss軟體,只要輸入數據,選擇合適的參數,就可以很快得到結果。

相關評論

同義詞:暫無同義詞