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蒙特利爾銀行

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1簡介

蒙特利爾銀行
地點:加拿大
商業領域:財經服務
系統平台:Sun E10,000
Sybase公司產品:Sybase Adaptive Server Enterprise, Adaptive Server IQ
在加拿大,蒙特利爾銀行是最大的信用卡業務擁有者之一。另外,銀行還在加拿大掌握著最多的貿易商,現在它已經為60%的加拿大貿易商提供服務,銀行的POS事務量處於第二位。
在蒙特利爾銀行所面臨的所有威脅中,來自美國機構的競爭壓力不斷增長,是最令其感到不安的。象First USA 和Capital One這樣的機構,它們具有市場規模和市場技術的雙重優勢,而這種優勢是加拿大市場目前所不具備的。即使加拿大的信用卡發行者可以獲得與特定美國發行商匹配的市場技術,他們也難以實現與其匹配的市場預算投入規模。競爭的威脅實在是太大了。因此,對於蒙特利爾銀行來說,既然無法從市場預算規模上與他們競爭,轉而致力於銀行的市場技術。分析數據集市就是在這種背景下產生的。

2銀行榮譽

《環球金融》(Global Finance)雜誌近日評選出2012年全球50家最安全銀行榜單,根據榜單, 蒙特利爾銀行榜上有名,排名第25……

3分析數據集市

建立一個分析數據集市的建議在1995年的晚些時候被提交給銀行的管理層。在該項目的初期,銀行與Sybase專業服務一起來從事該數據集市的業務和技術需求的開發。
項目的初始計劃僅僅是為信用卡部門提供風險分析,由於數據集市僅僅是為信用卡部門服務而開發的,數據的來源也只局限於此。同時,銀行也添加了來自第三方的外部數據以加強對客戶行為的分析能力1996年銀行推出了它的首個數據集市應用。
需要指出的是,銀行的第一次市場活動是在IBM/DB2主機系統上進行的。為了儘早從分析數據集市上獲益,蒙特利爾銀行使用了既有的處理環境和新體系結構進行結合,推出了首批的幾次活動。而完全使用新建立的數據集市進行的活動開始於1997年1月。數據集市現在擁有1.2個TB的數據量,銀行希望將整整兩年的事務數據裝填到該數據集市中去。

4體系結構

在1996年年初,在收到了資金和管理許可以後,蒙特利爾銀行立即開始尋找用於分析的數據集市的解決方案。在當時的情況下,信用卡部門事實上沒有任何一個人具有數據倉庫或者Unix系統的經驗。銀行在主機系統環境進行信用卡業務處理,它的既有的技術人員都不具備數據集市的業務需求應該滿足的技術。在雇傭了有經驗的數據倉庫和Unix技術人員以後,銀行才開始與Sybase專業服務來為分析數據集市開發技術體系計劃。
該企業品牌在世界品牌實驗室(World Brand Lab)編製的2006年度《世界品牌500強》排行榜中名列第三百五十五。該企業在2007年度《財富》全球最大五百家公司排名中名列第四百七十六。
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