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連續概率分佈

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1定義概念

連續概率分佈(continuous probobility distribution)
一個隨機變數在其區間內當能夠取任何數值時所具有的分佈。

2常用分類

(1)正態分佈。其特點是密度函數以均值為中心對稱分佈,這是一種最常用的概率分佈,其均值為 ,方差為 ,用 表示。當 , 時,稱為標準正態分佈,用N(0,1)表示。正態分佈適用於描述一般經濟變數的概率分佈,如銷售量、售價、產品成本等。
(2)三角型分佈。其特點是密度數是由最大值、最可能值和最小值構成的對稱的或不對稱的三角型。適用描述工期、投資等不對稱分佈的輸入變數,也可用於描述產量、成本等對稱分佈的變數。
(3)β分佈。其特點是密度函數為在最大值兩邊不對稱分佈,適用於描述工期等不對稱分佈的變數。
(4)經驗分佈。其密度函數並不適合於某些標準的概率函數,要根據統計資料及主觀經驗估計的非標準概率分佈,它適合於項目評價中的所有各種變數。
(5)指數分佈。指數分佈可以用來表示獨立隨機事件發生的時間間隔,比如旅客進機場的時間間隔、無線電元器件壽命等等。指數分佈的一個重要特徵是無記憶性(Memoryless Property,又稱遺失記憶性)。
(6)0—1分佈。如果隨機變數X可能取0與1兩個值,其概率分佈為P{X=k}=p(k)q(1-k),則稱X服從參數為p(0〈p〈1)的0—1分佈或兩點分佈,其中q=1-p。
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