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Excel2007數據分析處理入門與實戰

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《Excel2007數據分析處理入門與實戰》,作者傑誠文化, 中國青年出版社,中國青年電子出版社出版。

1 Excel2007數據分析處理入門與實戰 -版權信息

  書 名: Excel2007數據分析處理入門與實戰

  作 者:傑誠文化

  出版社: 中國青年出版社,中國青年電子出版社

  出版時間: 2008

  ISBN: 9787500684763

  開本: 16

  定價: 32.00 元

2 Excel2007數據分析處理入門與實戰 -內容簡介

  200分鐘Excel軟體基礎講解視頻教學,數據分析處理常用函數電子書,文檔、表格、演示文稿配色常識,特別配送300頁《Excel2007數據分析處理入門與實戰》所有章節電子教案,1000個辦公軟體常見問題解答電子書,《Excel2007數據分析處理入門與實戰》的原始、素材、完成文件。

3 Excel2007數據分析處理入門與實戰 -目錄

  01軟體基礎篇

  第1章Excel2007快速入門

  1.1啟動與退出Excel2007

  1.1.1啟動Excel2007

  1.1.2退出Excel2007

  1.2ExceI2007基本操作

  1.2.1創建Excel工作簿

  1.2.2打開Excel工作簿

  1.2.3保存Excel工作簿

  1.3工作表的基本操作

  1.3.1移動和複製工作表

  1.3.2插入和刪除工作表

  1.3.3重命名與設置工作表

  1.4輸入與編輯數據

  1.4.1輸入數據

  1.4.2複製和移動數據

  1.4.3自動填充數據

  1.5格式化Excel2007表格

  1.5.1設置單元格格式

  1.5.2設置數據有效性

  1.5.3設置單元格條件格式

  1.5.4套用單元格格式和樣式

  1.6使用Excel2007繪圖功能

  1.6.1在工作表中插入與編輯對象

  1.6.2繪製圖形

  1.7進階練習

  第2章Excel2007的數據處理

  2.1公式的使用

  2.1.1輸入公式

  2.1.2複製公式

  2.2函數的使用

  2.2.1插入函數

  2.2.2函數的嵌套

  2.3單元格的引用

  2.3.1相對引用

  2.3.2絕對引用

  2.3.3混合引用

  2.4常用函數的應用

  2.4.1日期與時間函數

  2.4.2統計函數

  2.4.3財務函數

  2.5管理Excel2007數據

  2.5.1排序工作表中的數據

  2.5.2篩選工作表中的數據

  2.5.3數據分級顯示

  2.6圖表的使用

  2.6.1創建圖表

  2.6.2編輯與設置圖表

  2.7進階練習

  02小實例講解應用篇

  第3章建立與應用數據清單

  3.1建立企業員工檔案數據清單

  3.1.1在員工檔案數據清單中輸入數據

  3.1.2設置員工檔案數據格式

  3.2員工薪資登記表數據的有效性輸入

  3.2.1輸入員工薪資登記表數據

  3.2輸入公式計算員工工資

  3.2.3設置薪資登記表中數據有效性

  3.3通過數據有效性分析企業銷售業績

  3.3.1設置銷售業績表數據有效性

  3.3.2運用條件格式設置銷售業績表

  3.4員工工作表現的有效性分析

  3.4.1使用IF()函數計算員工工作表現分數

  3.4.2使用IF()函數計算員工完成任務情況

  3.4.3使用條件格式設置單元格格式

  3.5規範化建立公司生產營銷記錄表

  3.6快速創建部門年度銷售規劃表

  3.6.1使用序列填充銷售規劃表數據

  3.6.2使用選擇性粘貼設置單元格格式

  3.7審閱業績統計表

  3.7.1為業績統計表添加批註

  3.7.2編輯業績統計表中批註

  3.8進階練習

  第4章編輯與查詢工作表數據

  4.1凍結與拆分業績報表

  4.1.1凍結窗格顯示業績報表數據

  4.1.2拆分窗格顯示業績報表數據

  4.2企業下半年採購計劃報表

  4.2.1在採購報表中插入和刪除單元格

  4.2.2在採購報表中移動和複製單元格

  4.3部門銷售業績等級劃分

  4.4快速查找和更新員工爪人資料信息

  4.4.1查找員工個人資料數據信息

  4.4.2更新員工個人資料數據信息

  4.5使用函數查詢公司各部門銷售業績

  4.6靈活查找企業產品生產單

  4.7合併計算企業各部門日銷售業績

  4.7.1按位置合併計算各部門日銷售業績

  4.7.2按分類合併計算各部門日銷售業績

  4.8使用公式計算個人所得稅

  4.9進階練習

  第5章排序與篩選數據

  5.1對企業員工人事檔案實現拼音排序

  5.1.1對人事檔案數據進行簡單拼音排序

  5.1.2對人事檔案數據進行多條件拼音排序

  5.2對員工在職培訓安排表實現筆劃排序

  5.2.1按姓名筆劃對培訓安排表進行排序

  5.2.2按部門筆劃對培訓安排表進行排序

  5.3公司日常費用統計表的升降排序

  5.3.1對費用統計表中數據進行升序排序

  5.3.2對費用統計表中數據進行降序排序

  5.4對各部門信息記錄表實現自定義排序

  5.4.1自定義設置信息記錄表中排序序列

  5.4.2使用自定義序列對信息記錄表進行排序

  5.5公司員工獎金評估表的關鍵字排序

  5.6員工醫療管理統計單的自動篩選

  5.6.1自動篩選統計單中數據

  5.6.2取消篩選

  5.7員工薪資管理表的高級篩選

  5.7.1「與條件」篩選管理表中數據

  5.7.2」或條件」篩選管理表中數據

  57.3」混合條件」篩選管理表中數據

  5.8員工月度出勤考核表的自定義篩選

  5.9進階練習

  第6章數據的匯總與圖表分析

  6.1為產品生產表創建簡單分類匯總

  6.1.1對生產表的匯總欄位進行排序

  6.1.2分類匯總生產表中數據

  6.2為產品生產表創建多級分類匯總

  6.2.1對生產表進行多級排序

  6.2.2為生產表創建多級分類匯總

  6.3營業狀況的動態分析

  6.3.1輸入公式計算營業狀況數據

  6.3.2創建營業狀況動態圖表

  6.4部門採購情況的圖表分析

  6.4.1輸入公式計算部門採購費用

  6.4.2創建圖表分析部門採購費用

  6.4.3在採購情況分析圖表中添加誤差線

  6.5企業經營數據的統計分析

  6.5.1輸入公式統計企業的各項數據

  6.5.2創建圖表分析企業經營數據

  6.6進階練習

  第7章數據的統計與透視分析

  7.1企業固定資產報表分析

  7.1.1凍結窗格顯示業績報表數據

  7.1.2創建固定資產報表數據透視圖

  7.1.3在數據透視表中添加並計算欄位

  7.2企業銷售業績的多指標分析

  7.2.1對銷售業績進行排序

  7.2.2在銷售業績表中創建分類匯總

  7.2.3創建銷售業績數據透視表

  7.3通過透視表篩選分析公司營業額

  7.3.1創建並篩選數據透視表

  7.3.2套用數據透視表樣式

  7.4創建公司員工檔案數據透視表

  7.4.1設置員工檔案數據透視表格式

  7.4.2多角度查看員工檔案數據透視表

  7.5多視角編輯員工檔案數據透視表

  7.5.1添加、刪除檔案數據透視表欄位

  7.5.2隱藏和顯示檔案數據透視表欄位

  7.6分析部門採購數據透視圖

  7.6.1採購數據透視圖的編輯

  7,6.2採購數據透視圖類型的更改

  7.7進階練習

  第8章統計描述與分析數據

  8.1企業各月銷售額的趨中型分析

  8.1.1插入AVERAGE()函數計算銷售額平均數

  8.1.2插入MEDIAN()函數計算銷售額中位數

  8.1.3插入MOD()函數計算銷售額眾數

  8.2企業各月銷售額的差異性分析

  8.2.1使用MAX()、MIN()函數計算銷售額全距

  8.2.2使用VAR()函數計算銷售額方差值

  8.2.3使用STDEV()函數計算銷售額標準差

  8.2.4使用percentile()函數計算銷售額四分位數

  8.3使用統計函數分析企業成本利潤

  8.3.1使用AVERAGE()、MAX()函數計算平均值和最大值

  8.3.2使用COLJNT()、COUNTIF()函數

  8.3.3使用SKEW()、KURT()、COVAR()函數

  8.4使用泊松分佈制定企業生產目標

  8.5使用二項分佈檢驗產品合格率

  8.5.1使用BINOMDIST()函數計算合格概率

  8.5.2使用CRITBINOM()函數計算至少應合格件數

  8.5.3使用NEGBINOMDIST()函數計算概率,

  8.6使用數據頻率分佈表分析員工工資水平

  8.6.1使用FREQLJENCY()函數計算頻數

  8.6.2編製員工工資水平數據頻率分佈表

  8.7進階練習

  第9章模擬運算與假設檢驗分析

  第10章問卷調查與抽樣分析數據

  第11章數據的相關性與回歸分析

  第12章方案優化選擇與規劃求解

  第13章數據的預測分析求解

  03綜合實例篇

  第14年度效益分析與客戶管理

  第15章廣告費用與銷售數據統計與 分析

  第16章籌資與投資決策數據處理

  ……

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