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Matlab神經網路與應用

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1 Matlab神經網路與應用 -Matlab神經網路與應用

  作 者: 董長虹 編著


  出 版 社: 國防工業出版社


  出版時間: 2007-1-1


  字 數: 397000


  版 次: 2


  頁 數: 316


  紙 張: 膠版紙


  I S B N : 9787118053036


  包 裝: 平裝


  所屬分類: 圖書 >> 計算機/網路 >> 人工智慧


  定價:¥33.00


  內容簡介


  Matlab語言是MathWorks公司推出的一套高性能計算機編程語言,集數學計算、圖形顯示、語言設計於一體,其強大的擴展功能為用戶提供了廣闊的應用空問。它附帶有30多個工具箱,神經網路工具箱就是其中之一。 本書是在Matlab 7.2的神經網路工具箱v5.2基礎上編寫的,在M-book數據圖形文字環境下以圖文並茂的形式循序漸近地介紹了Matlab神經網路工具箱的原理和應用。全書共11章,首先就各類型神經網路的結構模型、設計、訓練等加以描述,並輔以大量的應用實例演示,然後介紹了神經網路圖形用戶界面,以及如何在Simulink環境下進行網路設計,最後提供了自定義神經網路的方法。


  本書內容廣泛,實例豐富,可作為高等學校計算機、電子工程、控制工程、應用力學、信息科學、數學、機械工程等專業師生的參考資料,也可作為從事這些領域工作的廣大科技人員的參考用書。


  目錄


  第1章 神經網路概述


  1.1 Matlab 7.2語言簡介


  1.2 神經網路的發展和應用


  1.3 神經網路模型


  1.4 神經網路工具箱概述


  第2章 感知器


  2.1 感知器神經網路模型結構


  2.2 感知器神經網路的構建


  2.3 感知器神經網路的學習和訓練


  2.4 感知器網路的局限性


  2.5 感知器網路設計實例


  第3章 線性神經網路


  3.1 線性神經網路模型結構


  3.2 線性神經網路的構建


  3.3 線性神經網路的學習和訓練


  3.4 線性網路的局限性


  3.5 線性神經網路應用實例分析


  第4章 BP網路


  4.1 BP網路模型結構


  4.2 BP神經網路的構建


  4.3 BP神經網路的訓練


  4.4 BP網路的局限性


  4.5 BP網路應用實例分析


  第5章 徑向基函數網路


  5.1 徑向基函數網路模型


  5.2 徑向基函數網路的構建


  5.3 廣義回歸神經網路


  5.4 概率神經網路


  5.5 徑向基函數網路的應用實例


  第6章 反饋型神經網路


  第7章 競爭型神經網路


  第8章 神經網路控制系統


  第9章 圖形用戶界面


  第10章 Simulink


  第11章 自定義神經網路


  附錄 神經網路工具箱函數


  參考文獻

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